检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631
出 处:《教育信息技术》2022年第11期3-9,30,共8页Educational Information Technology
基 金:广东省高等教育教学改革项目“融入‘同伴互评’的在线开放课程混合式教学改革与实践创新”的研究成果。
摘 要:疫情防控常态化的时代背景,将在线教育推到了常态化发展的快车道,然而,在线学的时空分离环境导致师生学业情绪体验发生变化。大量研究证明,学业情绪对于学习者的学习投入度、投入持久度及满意度均会产生影响。在线学习的快速发展与在线学业情绪研究的滞后带来一系列问题,导致教师不能及时有效干预在线教学过程,加强在线学业情绪研究有助于优化在线学习评估与干预,提升在线学习效果。文章在梳理近十年国内外关于在线学业情绪类型和测量方法研究成果的基础上,提出了在线学业情绪未来应该关注的方向,主要包括:加强在线学业情绪的分类体系研究,奠定在线学业情绪测量的理论根基;改善在线学业情绪测量的机器学习算法,提升在线学业情绪自动化测量的准确度;深入剖析学业情绪影响学习过程的路径和机理,推进在线学业情绪的评估与干预。
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