检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈首彬 CHEN Shoubin(School of Architecture and Urban Planning,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China)
机构地区:[1]深圳大学建筑与城市规划学院,广东深圳518060
出 处:《测绘学报》2023年第1期169-169,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:国家重点研发计划(2016YFB05022004)。
摘 要:同时定位与制图(simultaneouslocalization and mapping,SLAM)技术在机器人、自动驾驶等领域应用广泛,开展多传感器融合SLAM方面的研究具有重要意义。激光LiDAR和视觉两种传感器能够优势互补,但目前已有的两者融合SLAM方案中存在一些问题:(1)硬件平台传感器标定精度不高,空间基准不统一;(2)定位精度和实时处理效率之间的矛盾。
关 键 词:多传感器融合 同时定位与制图 传感器标定 实时处理 SLAM MAPPING 机器人 自动驾驶
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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