基于机器学习的白洋淀生态数据的异常检测  

作　　者：吴琼 李永飞 

机构地区：[1]华北科技学院计算机学院,河北三河065200

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第35期7-9,13,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：河北省重点研发计划项目(No.19270318D);中央高校基本科研业务费资助项目(No.3142017067)。

摘　　要：异常数据检测的问题近年来日益成为统计分析、机器学习、数据挖掘等诸多领域的研究热点之一,异常数据检测是实现数据质量提升的一个关键。异常数据检测中存在物联网数据来源不可靠、异常数据检测结果不稳定和不准确等问题,实验采用基于机器学习的异常数据检测算法,通过python数据分析,采用真实的数据即白洋淀生态物联网数据进行实验验证,对比几种基于机器学习的异常检测算法的异常检测效果,采用真实数据具有一定的应用意义。

关 键 词：真实数据 异常数据检测 聚类分析 K-MEANS算法 DBSCAN算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]