FAA和瑞土联合研究基于机器学习的航电设备  

Research Shows Path To Certifying Machine Learning

作　　者：李悦霖 

机构地区：[1]不详

出　　处：《国际航空》2022年第11期99-99,共1页International Aviation

摘　　要：美国联邦航空局(FAA)和瑞士初创公司代达林(Daedalean)进行了一项联合研究,有望帮助制定在安全关键航电设备中使用机器学习技术的认证要求。该研究包括利用神经网络对基于视觉的跑道着陆引导系统进行飞行测试。联合研究项目有两个目标。第一个目标是评估代达林正在开发的基于计算机视觉的视觉着陆系统(VLS)中使用的神经网络机器学习(ML)技术,该系统旨在为固定翼通航飞机的飞行员提供着陆辅助。

关 键 词：机器学习 计算机视觉 神经网络 美国联邦航空局 初创公司 安全关键 认证要求 飞行测试 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]