基于图像分割的医学细胞图像增强算法研究  

作　　者：刘进芬 倪晓波 李永博 

机构地区：[1]南京工业大学浦江学院,江苏南京211100 [2]紫金山实验室,江苏南京211100

出　　处：《物联网技术》2023年第2期40-41,46,共3页Internet of things technologies

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB510030)。

摘　　要：人工智能、大数据等技术近年来发展迅速,图像分割技术作为深度学习领域的基础也越来越受到图像处理领域研究的重视。在实际中,很难把细胞分割的很精确,这是因为医学影像里的细胞大小不一致,形态也有所不同,且纹理变化十分复杂。本文在图像分割的基础上结合边缘提取技术,提出了基于图像分割的医学细胞增强算法,用于实现医学影像数据分析研究的目的。

关 键 词：图像阈值分割 图像边缘提取 图像融合 图像增强 SOBEL算子 CANNY算子 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]