基于感兴趣区域划分的医学图像快速水印算法  

作　　者：郑清璞 王可俏 张润卿 曹赫 哈冉 吴雄华[1] 

机构地区：[1]天津工业大学,天津300382

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第1期41-43,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：天津工业大学市级大学生创新创业训练计划项目(202110058086,201710058100);纺织之光中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目(2021BKJGLX681)。

摘　　要：为了提高医学版权保护中的水印嵌入算法效率,本文提出了一种基于感兴趣区域划分和一维经验模态分解(EMD)的医学图像快速水印算法。首先,利用Arnold变换和Hilbert曲线降维将水印图像转变为一维信号,同时提高了算法的安全性。其次,确定出宿主图像的感兴趣区域(ROI)与非感兴趣区域(RONI),选择在纹理丰富的ROI区域嵌入水印。再次,对ROI区域进行Hilbert曲线降维和EMD分解,得到不同尺度下的本征模态函数(IMF)和残差函数(res)。最后,选择在IMF1的最值点循环嵌入水印。大量实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,同时提高了医学图像版权保护的水印算法效率。

关 键 词：感兴趣区域划分 快速水印算法 经验模态分解 HILBERT曲线 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构] R319[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]