基于人工智能算法对非结构化数据使用率的研究与应用  

Research and Application of Unstructured Data Utilization based on Artificial Intelligence Algorithm

作　　者：姜滟稳[1] 江自昊[1] JIANG Yanwen;JIANG Zihao(Wuhu Institute of Technology,Wuhu,Anhui 241000)

机构地区：[1]芜湖职业技术学院,安徽芜湖241000

出　　处：《绵阳师范学院学报》2023年第2期80-85,共6页Journal of Mianyang Teachers＇ College

基　　金：2021年安徽省重点教学研究项目(2021xnfzxm099);新时代东中西职业院校高质量发展联盟2021行动课题(GZYX20210304);2020年安徽省重点科学研究项目(KJ2020A0918);2020年安徽省一般教学研究项目(2020jyxm0644)。

摘　　要：为解决传统的计算机程序系统进行数据分析时非结构化数据利用率低下的问题,使用人工智能算法,制定符合系统要求的关联规则,进行深度挖掘,将非结构化数据标记为结构化数据,针对系统功能范围,采用适用于程序系统的机器学习算法,强化系统的决策树,提高数据的使用效率.In order to solve the problem of low utilization rate of unstructured data when analyzing data by traditional computer program system,artificial intelligence algorithm is used to formulate association rules that meet the requirements of the system,conduct deep mining,label unstructured data as structured data,and adopt machine learning algorithm applicable to program system to strengthen the decision tree of the system.Improve the efficiency of data use.

关 键 词：人工智能 非结构化数据 公益联盟系统 标注 迭代 决策树 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]