基于三种灰色神经网络的城市用水量预测  

Prediction of urban water consumption based on three grey neural networks

作　　者：陈昊天 李慧[1] Chen Haotian;Li Hui

机构地区：[1]西南科技大学数理学院,四川绵阳621000

出　　处：《四川水利》2023年第1期42-48,共7页Sichuan Water Resources

基　　金：西南科技大学数理学院实验室开放创新基金项目“基于三种灰色神经网络的城市用水量预测”(项目编号:LX20210012)。

摘　　要：对城市未来的用水量数据进行精确的预测,可以为城市建设规划和供水管网水资源调度的优化提供重要信息参考。选取绵阳市1999-2021年各年的城市用水总量及相关因素数据进行研究,首先运用灰色关联分析法对各因素进行评估,其次根据目前灰色系统理论GM(1,1)以及BP神经网络预测模式相并合的方法,构建串联模式、并联模式和嵌入模式三种灰色神经网络预测模式进行预测,并对比其预测准确度。实验结果表明:与传统单一的GM(1,1)以及BP神经网络预测模式预测相比,三种灰色神经网络预测模式预测准确度更高,在其中串联类型灰色神经网络最高。因此,可以采用这种组合方法来进行中短期城市用水量的预测并用此方法对绵阳市未来三年的用水量进行了预测。

关 键 词：城市用水量 组合预测 灰色关联分析法 灰色神经网络 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源]