云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 城市用水量

城市用水量: 作品数：213被引量：724H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：建筑科学水利工程更多>>; 相关作者：张宏伟李黎武赵洪宾袁一星高金良更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学天津大学浙江大学同济大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划塔里木大学校长基金更多>>

基于SVM-SARIMA-LSTM模型的城市用水量实时预测: 《水电能源科学》2025年第3期36-39,6,共5页李轩吴永强王佳伟杨伟超张天洋; 河北省教育厅青年拔尖人才项目(BJK202305)。; 为提高气象波动下城市用水量预测精度,通过季节性分解的趋势—季节性—残差程序(STL)将城市时用水量分解为趋势分量、季节性分量和残差分量3部分,使用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)对季节性部分进行捕捉,利用支持向量机(SVM)提取趋...; 关键词：SARIMA模型支持向量机长短时记忆神经网络 SVM-SARIMA-LSTM模型 STL分解程序气象因素用水量预测

基于残差修正GM(1,1)灰色动态模型群的城市用水量预测研究: 《河南科技》2024年第22期90-94,共5页李振张健; 济宁市重点研发计划软科学项目(2023JNZC010)。; [目的]探究残差修正GM(1,1)灰色动态模型群在城市用水量预测中的应用。[方法]在传统单一GM(1,1)灰色模型的基础上,采用对数曲线对预测结果进行残差拟合修正,分别构建传统单一GM(1,1)灰色模型和残差修正GM(1,1)灰色动态模型群,利用济宁市...; 关键词：残差修正灰色动态模型群用水量预测济宁市

广告书评节水理念在城市建设中的科学探索: 《给水排水》2023年第10期I0033-I0034,共2页张李娟李才红朱晓闻; 2022年度省社科联研究课题:“一带一路”背景下中华优秀传统文化融入高校来华留学生思政教育研究(2022N77);绍兴市哲学社会科学研究2021年度重点课题:“一带一路”背景下中华优秀传统文化融入高校来华留学生思政教育研究--以绍兴文理学院为例(145S005)。;广东省研究生教育创新计划项目,新时代教育评价改革背景下研究生“三全育人”综合改革探索与实践(2021JGXM064);教育主管部门2020年新农科研究与改革实践项目“基于全产业链的水产养殖“三型”人才培养模式创新与实践”[教高厅函【2020】20号]。; 随着城市化进程的加快,城市用水量不断攀升,给水资源和生态环境带来巨大压力。城市节水理念成为节水领域科学探索和实践的重要方向。由刘红著,中国建筑工业出版社于2009年10月出版的《城市节水》一书,介绍城市节水的概念和内涵,探讨其...; 关键词：城市节水城市用水量节水理念中国建筑工业出版社生态环境概念和内涵应用和前景科学探索

基于三种灰色神经网络的城市用水量预测被引量：3: 《四川水利》2023年第1期42-48,共7页陈昊天李慧; 西南科技大学数理学院实验室开放创新基金项目“基于三种灰色神经网络的城市用水量预测”(项目编号:LX20210012)。; 对城市未来的用水量数据进行精确的预测,可以为城市建设规划和供水管网水资源调度的优化提供重要信息参考。选取绵阳市1999-2021年各年的城市用水总量及相关因素数据进行研究,首先运用灰色关联分析法对各因素进行评估,其次根据目前灰色...; 关键词：城市用水量组合预测灰色关联分析法灰色神经网络

基于ES残差优化的GM(1,1)模型预测城市用水量被引量：3: 《水电能源科学》2022年第12期85-88,共4页蒋白懿杲红双孙志民班福忱; 辽宁省教育厅项目(LJKZ0576);沈阳市科技计划项目(21-108-9-33)。; 鉴于科学有效的城市用水量预测是进行水资源规划与管理的重要依据,以灰色预测模型为基础,提出应用二次指数平滑法(ES)对灰色预测模型进行残差优化的方法。以珠海市2010~2020年用水量为原始数据,使用基于ES残差优化的GM(1,1)模型对珠海...; 关键词：灰色模型指数平滑法残差优化用水量预测

新冠疫情封控管理期间特大型城市用水量影响分析被引量：3: 《净水技术》2022年第9期137-142,149,共7页周骅; 国家重点研发计划:取产供用全流程节水技术研究与漏损消缺装备研制及示范(2021YFC3201303)。; 新冠肺炎疫情的封控管理措施对城市生产生活造成较大影响,供水企业也面临人员极限配置、水量波动等问题,但疫情封控对供水企业运行影响的研究分析仍属空白。文中以上海特大型城市为研究对象,根据远传水表用水量数据同时辅以相应水厂的...; 关键词：新冠肺炎疫情用水量供水远传水表调控

基于机器学习的城市用水量预测模型研究: 《浙江水利科技》2022年第4期103-107,共5页朱铭江裘娅张祖鹏; 浙江省水利厅科技计划项目(RB1911);浙江省水利厅科技计划项目(RC2114)。; 随着浙江省水利数字化改革的深入推进,提升水利智慧化管理水平过程中,人工智能、深度学习等技术具有广阔的应用前景。其中运用机器学习算法挖掘水资源动态监测数据的内在规律进行城市用水量动态预测,从而精准掌握城市用水量未来时段的...; 关键词：机器学习支持向量机数据挖掘城市用水量用水量预测

21世纪我国城市用水变化及趋势分析被引量：1: 《中国给水排水》2022年第14期47-51,共5页程小文; 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07110-008)。; 选取2001年以来的我国城市用水数据,从时间和空间尺度上讨论21世纪我国城市用水变化及趋势。研究表明:我国城市用水进入低速增长期,增量主要来自居民家庭用水增长,居民家庭用水已成为我国城市最主要的用水类型;城市用水量变化与其行政...; 关键词：水资源城市用水量变化趋势预测

基于多元线性回归模型的赤峰市用水量预测与分析被引量：6: 《赤峰学院学报（自然科学版）》2022年第7期11-16,共6页刘冬; 本研究采用多元线性回归分析的原理以及模型,以赤峰市城市水资源的使用情况为例,对该市全部城镇用水量做出了预测与分析。运用统计专业知识对其进行了逐步回归分析,运用spss软件对影响城市的用水总量的各种要素进行多元线性回归分析,初...; 关键词：多元线性回归城市用水量 SPSS 预测

城市用水量数据跨领域应用探索: 《给水排水》2022年第S01期110-112,共3页汪玲玲王沛丰潘秋羽; 随着信息化、智慧化的发展,供水行业信息化、智慧化的水平亦不断攀升,积累了大量的供水数据。这些数据除可指导本行业决策之外,以用水量为切入点,提取杭州市某区近7年用水量数据分析其在国民经济领域的应用价值。研究阐述了城市用水量...; 关键词：用水量数据分析辅助决策预测分析跨领域应用

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