基于数据挖掘的校园网络安全等级保护测评决策研究  

作　　者：王珏[1] 

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院无锡交通分院,江苏省无锡市214000

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第20期5-9,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文为了提升校园网络安全的防御能力,职业院校信息系统建设逐步向等级保护2.0标准靠拢,其中的等级测评是等级保护工作中的重要环节。针对测评工作中存在的测评项工作量大、容易受测评专家主观影响等问题,本文主要研究如何有效利用以往系统的测评数据来辅助决策。引入数据挖掘技术,使用关联规则挖掘系统各个安全层面下不符合的测评项,分析得到不符合的测评项之间关联信息。由于不相关的关联规则会误导决策,本文旨在提高挖掘关联规则的可靠性和减少算法运行时的存储空间,提出了基于FP-Growth改进算法的等级保护测评。实验结果表明应用基于改进算法的等级保护测评模型能够挖掘出隐藏在测评数据背后的关联信息,能够较好地辅助测评专家进行决策方案制定。

关 键 词：校园网络安全 等级保护2.0 等级测评 数据挖掘 FP-GROWTH 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G717[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393.08[文化科学—职业技术教育学]