改进自适应加权均值滤波的图像去噪技术探讨  

On Image Denoising Technology with Improved Adaptive Weighted Mean Filter

作　　者：胡珊 HU Shan

机构地区：[1]广州工商学院,广东广州510850

出　　处：《普洱学院学报》2022年第6期41-43,共3页Journal of Pu'er University

基　　金：2020年度广东省高等教育教学改革项目:新工科背景下网络工程专业科产教深度融合的路径探索与实践(20201224642)。

摘　　要：图像作为重要的信息载体,不但是人们日常生活中信息保存的重要手段,也是人们感受外界信息来源的主要方式。为解决图像去除噪声时使原图像信息丢失和模糊的问题,以中值和均值滤波法为基础,在已经去噪的图像上进行了自适应加权处理。结果表明:对已经用均值滤波去噪的图像用六边形法进行了自适应加权处理,与原图像比较,处理后的图像不仅没有图像信息丢失的情况出现,还达到降噪的目的,这对实际要求更具有普遍性。

关 键 词：图像去噪 中值滤波 均值滤波 自适应滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]