基于用户交互状态感知的自动问答关键技术研究  

作　　者：无 徐戈 刘德建[9] 陈威 朱虫虹 吴冬华 关胤 罗海波 杨晓燕 方荟 倪涵 

机构地区：[1]闽江学院 [2]福建天晴数码有限公司 [3]福建榕基软件股份有限公司 [4]中国标准化研究院 [5]闽江学院计算机与控制工程学院 [6]闽江学院工业设计研究院 [7]福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) [8]福建省心理健康人机交互技术研究中心 [9]不详

出　　处：《中国科技成果》2023年第2期28-28,共1页China Science and Technology Achievements

基　　金：国家自然科学基金项目“中文情感资源自动构建的关键技术研究”(61300156);福建天晴数码有限公司、福州大学博士后研究项目“基于汉字语义的单词相似度计算”(184172);福州市校(院所)科技合作项目“智能问答系统关键技术研究”(2060404)。

摘　　要：项目以自动问答系统构建为总体研究任务,在语义相似度计算、注意力与情感检测、特定场景短文本对话优化等关键问题,开展相关创新研究. 1 项目主要研究内容 (1)分析了基于词典方法和向量嵌入方法的多种失效原因,提出了利用单词内部(汉字、偏旁部首)信息,采用基于句法分析的规则或者深度学习等技术方法提升语义相似度计算准确率,解决了低频词以及未登录词语义相似度无法计算的困难,并可扩展用于增强高频词的语义相似度计算性能,达到所有频率分布单词的语义相似度均可计算的目的.

关 键 词：深度学习 语义相似度 文本对话 偏旁部首 自动问答 高频词 用户交互 未登录词 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]