检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘金琨[1]
机构地区:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
出 处:《大学教育》2022年第12期93-96,共4页University Education
基 金:2020年“北京航空航天大学研究生教育与发展研究专项基金”资助项目。
摘 要:为了满足人工智能教学发展需要,在教学方面需要加强对相关课程案例建设的研究。文章以模糊神经网络的教学为例,介绍模糊神经网络的算法和设计步骤,并通过Matlab仿真分析与模式识别问题相结合来开展教学,深化学生对模糊神经网络算法的理解,提升神经网络课程教学案例建设水平,使学生具备一定的分析和解决问题的能力。
分 类 号:G640[文化科学—高等教育学]
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