基于特征聚类与精准预测的肿瘤治疗智能辅助决策系统研发及应用  

作　　者：无 卢晓阳 洪东升 刘晓健 吴佳莹 周晓悦 

机构地区：[1]浙江大学 [2]不详

出　　处：《中国科技成果》2023年第3期9-9,共1页China Science and Technology Achievements

基　　金：浙江省重点研发计划国际合作项目的资助(2019C04006)。

摘　　要：恶性肿瘤是由于体细胞失控性非正常增殖、生长和迁移,而影响正常组织功能的一大类疾病,目前已成为严重威胁人类健康的主要疾病.虽然国内外权威临床指南针对各类恶性肿瘤的分型分期,均给出了明确的治疗方案推荐,但由于肿瘤本身具有异质性高、易转移、易耐药等生物学特点,在临床实践中,医生难以完全参照指南进行治疗,导致各级医疗机构对肿瘤的诊疗过程存在较大差异,治疗不足及过度治疗的现象频发.

关 键 词：临床指南 过度治疗 肿瘤治疗 恶性肿瘤 特征聚类 失控性 临床实践 诊疗过程 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]