基于人工智能算法技术的证券品种选择和交易全自动系统研究概述  

作　　者：张导 

机构地区：[1]上海云耀信息科技有限公司,上海200123

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第3期47-48,共2页Network Security Technology & Application

摘　　要：目前随着基于算法技术的量化交易模式在证券交易领域的应用展开,各种量化交易软件,量化交易基金开始兴起。专业投资机构开始使用按各自偏好设计的程序化交易系统辅助交易,或者完全由基于人工智能技术进行的交易,本文后续提到的机器学习,机器买卖均指人工智能软件程序的功能。由于选股策略以及投资组合的不同,对收益会造成很大的不同。该项目的目的是通过机器学习,为普通合格投资者或者中小专业投资机构创造一个全自动系统,可以大量节约分析时间和人力,降低运营财务成本,提高交易效率和业绩。

关 键 词：人工智能 机器学习 增强学习 神经网络 分类算法 回归算法 量化 算法交易 证券量化 

分 类 号：F832.51[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]