算法交易

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基于深度强化学习的股票量化投资研究
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第1期85-92,共8页宋飞 田辰磊 冯传威 
国家自然科学基金项目(12201303)。
针对股票量化投资,将深度强化学习中的Deep Q-learning(DQN)模型应用于算法交易,构建端到端的算法交易系统.首先,利用股票技术分析指标设计股票交易环境,从时间尺度扩充特征集;其次,定义智能体交易的奖励函数和动作空间;然后,设计Q网络...
关键词：量化投资 DQN 强化学习 算法交易 
基于时间逻辑框架的离线深度强化学习在金融市场算法交易中的研究
《西南民族大学学报(自然科学版)》2024年第6期697-704,共8页王子瑞 李萍 
四川省自然科学基金青年基金项目“不确定环境下养老金融策略的建模及稳定性研究”(2023NSFSC1293);西南民族大学创新项目“基于Transformer的金融市场波动率策略研究”(YD2023958);西南民族大学青藏高原研究科技创新团队(2024CTXD19)资助“基于高光谱数据的青藏高原地区多生态目标检测的数理问题研究”。
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)可以有效地处理高度复杂、非线性和动态的金融市场中存在的大量序列数据.为了降低与实时交互相关的风险并提高处理序列数据的能力,提出了一种基于时间逻辑框架的离线深度强化学习交易框架...
关键词：深度强化学习 离线强化学习 人工神经网络 算法交易 
程序化交易报告制度的问题检视与完善建议
《现代经济探讨》2024年第6期113-123,共11页吕桐弢 
国家社会科学基金青年项目“总体国家安全观视野下网络侵入式侦查的法律规制研究”(编号:20CFX033)。
近年来,程序化交易在中国证券市场中的交易量占比正稳步提高,但监管机构掌握程序化交易信息的方式和范围都相对有限。随着证券交易的不断数字化,程序化交易报告制度愈发受到证券监管部门的高度重视。然而,相关规定体系性的不足、报告制...
关键词：程序化交易报告 算法交易 金融科技 证券监管 监管科技 
人工智能时代程序化交易监管的制度完善
《复印报刊资料（投资与证券）》2023年第5期113-123,共11页吕桐弢 
国家社会基金青年项目“总体国家安全观视野下网络侵入式侦查的法律规制研究”(编号:20CFX033)。
现代证券市场的交易已经逐渐被机器和算法渗透。人工智能时代,证券市场中程序化交易的交易机制与潜在风险均发生了质的变化。然而,通过对当前监管现状进行梳理,不难发现中国的程序化交易监管依然存在较多的局限性,主要表现在相关监管规...
关键词：人工智能 程序化交易 算法交易 金融科技 证券监管 
高频金融市场应用人工智能的挑战被引量：1
《人工智能》2023年第2期100-110,共11页陶璇 王天祥 Samuel Drapeau 林一青 
国家自然科学基金(11971310)。
近十年,人工智能(AI)飞速发展。从精确的图像文本识别技术到先进的内容生成方法,AI几乎无所不能,这些惊人的技术进步几乎重塑了世界经济。在金融领域,由于AI的广泛应用,金融市场变得更加高效。目前,通过AI可以对大量异构的金融数据进行...
关键词：人工智能 算法交易 幌骗 市场规则 市场监测 
基于人工智能算法技术的证券品种选择和交易全自动系统研究概述被引量：1
《网络安全技术与应用》2023年第3期47-48,共2页张导 
目前随着基于算法技术的量化交易模式在证券交易领域的应用展开,各种量化交易软件,量化交易基金开始兴起。专业投资机构开始使用按各自偏好设计的程序化交易系统辅助交易,或者完全由基于人工智能技术进行的交易,本文后续提到的机器学习...
关键词：人工智能 机器学习 增强学习 神经网络 分类算法 回归算法 量化 算法交易 证券量化 
人工智能时代程序化交易监管的制度完善被引量：10
《现代经济探讨》2023年第2期122-132,共11页吕桐弢 
国家社会基金青年项目“总体国家安全观视野下网络侵入式侦查的法律规制研究”(编号:20CFX033)。
现代证券市场的交易已经逐渐被机器和算法渗透。人工智能时代,证券市场中程序化交易的交易机制与潜在风险均发生了质的变化。然而,通过对当前监管现状进行梳理,不难发现中国的程序化交易监管依然存在较多的局限性,主要表现在相关监管规...
关键词：人工智能 程序化交易 算法交易 金融科技 证券监管 
基于深度学习与信号分解的金融交易决策支持模型被引量：3
《管理评论》2022年第9期14-26,共13页刘敏 张凡 王林 朱青 
国家社会科学基金一般项目(21BTJ028);国家自然科学基金项目(92146005)。
本文提出一种数据表征方式以反映金融市场状态,并根据该表征提出一个短期交易决策支持模型。通过信号分解技术,该模型将一维非平稳时间序列分解为多维平稳子序列,并进一步将子序列重构为二维图像矩阵以表征每日市场状态。在此基础上,该...
关键词：序列分解 神经网络 决策模型 算法交易 
算法交易提高了我国股票市场的定价效率吗?被引量：4
《南方金融》2022年第8期49-64,共16页王凡 
算法交易是信息技术与金融市场结合的产物,我国目前正处在算法交易快速发展时期,但对其对股票市场的影响尚不清晰。本文以2016-2021年A股市场数据为样本,采用小单成交量占比、挂单成交占比和小单申报占比等代理变量来识别算法交易,实证...
关键词：股票市场 算法交易 高频交易 程序化交易 市场效率 定价效率 金融监管 
基于机器学习的VWAP算法交易策略的分析与研究
《工程经济》2022年第7期4-16,共13页方筱竹 
随着电子交易系统的发展,基于算法模型的交易策略是金融机构提升业务能力和收益的重要手段,其中VWAP策略以最小化成交价格和市场真实价格的差异、减少交易成本为目标,是机构投资者使用次数最多、发展最早的算法交易策略。本文尝试构建...
关键词：算法交易 VWAP 日内交易量比例 支持向量机 
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