创新创业案例数据数据采集库的建设与分析  

作　　者：李美会[1] 

机构地区：[1]湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第1期43-45,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：2022年湖南省高校思想政治工作质量提升工程资助项目“乡村振兴战略背景下高职院校辅导员引导学生创新创业路径研究”(项目编号:22F68)。

摘　　要：现如今,创新创业得到政府支持,无论是高校还是社会都积极推动创业发展,所以该文结合创新创业案例数据进行数据采集库建设,首先从创新创业案例大数据处理优势出发,了解系统的数据采集库的处理框架,并对相关算法进行概述,采用Apriori算法进行关联分析,决策树算法对金融数据类型进行划分,并结合特征选择算法形成特征区域,进而实现企业创业期金融数据的采集,结果表明:通过外部库调用、数据导入、数据处理等进而对数据库进行建设,结果表明:其置信度超过0.7,置信度高,对金融数据采集的准确性较高,可提高创新创业案例数据数据采集库的问题处理能力。

关 键 词：创新创业 数据采集库 APRIORI算法 决策树算法 特征选择算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]