特征选择算法

作品数：385被引量：2261H指数：20
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基于正交约束和最大类内特征判别性的分层分类特征选择算法
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期144-157,共14页殷金钊 郑文利 钱婷 折延宏 
国家自然科学基金(12171388,61976244,12101478,12171294);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023JCYB027);浙江海洋大学海洋大数据挖掘与应用重点实验室(OBDMA202101);陕西数理基础科学研究项目(23JSZ008);研究生创新项目(YCX2413143)。
在大数据时代,数据正呈现出指数级增长趋势。数据间的类别层次结构使得分类学习任务更有效率。现有的分层分类特征选择算法未充分体现出类内特征的判别性,因此本文提出了一种基于正交约束和最大化类内特征判别性的分层分类特征选择算法(...
关键词：特征选择 稀疏学习 层次树结构 正交约束 递归正则化 
基于类间半径的自适应邻域特征选择算法
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期85-95,共11页徐久成 马妙贤 张杉 白晴 
国家自然科学基金项目(61976082,62076089,62002103).
邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半...
关键词：自适应邻域 类间半径 类间系数 特征选择 邻域粗糙集 
城市交通突发事件风险致因与后果严重程度判别模型
《中国安全科学学报》2025年第2期220-226,共7页范博松 邵春福 王景升 刘东 
中央高校基本科研业务费项目(2024JKF02ZK12);国家重点研发计划(2023YFB4302701)。
为提升城市交通突发事件后果严重程度判别的准确性,明确突发事件风险致因与后果严重程度的相关关系,构建改进的突发事件后果严重程度判别模型(IDM-ECS)并进行试验验证。首先,基于改进的特征选择算法(IFSA)筛选突发事件风险致因,得到列...
关键词：城市交通 突发事件 风险致因 后果严重程度 判别模型 改进的特征选择算法(IFSA) 
基于注意力机制和HSIC Lasso的特征选择算法
《赣南师范大学学报》2024年第6期33-38,共6页胡鹏程 余聪 刘启枫 石太贵 刘汉明 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201203)。
特征选择作为高维数据预处理的重要方法,广泛应用于机器学习与数据挖掘任务并取得了良好的效果.然而,随着高维、海量的大数据时代到来,现有的特征选择算法面临着特征选择后所取得的分类准确率不甚理想等方面的挑战.本文提出了一种全新...
关键词：特征选择 数据降维 注意力机制 HSIC Lasso AHSIC Lasso 
面向抗倒塌地震动强度指标选取的特征选择算法性能评估
《地震工程与工程振动》2024年第6期1-11,共11页胡进军 刘亦恒 刘巴黎 
国家自然科学基金面上项目(52478568);国家自然科学基金青年项目(52408529)。
为了筛选有效预测结构倒塌能力的地震动强度指标,对比分析了MIC、ReliefF、XGBoost和Lasso这4种常见特征选择算法用于地震动强度指标筛选时的性能。基于单自由度结构增量动力分析结果及地震动强度指标建立特征选择回归模型,根据回归模...
关键词：地震动强度指标 特征选择算法 结构倒塌分析 增量动力分析 最小二乘回归 
基于生物入侵的特征选择算法被引量：1
《计算机工程》2024年第9期46-53,共8页张健 张博 
国家自然科学基金(62071339)。
在自然界中,生物入侵以其发展的迅速和巨大的生态影响而受到关注,所引入种群对合适栖息地的寻找过程往往有其内在的逻辑,种群之间的交流和种群的扩张也在这个过程中起到了重要作用。通过探究种群对适宜栖息地的寻找原理,提出一种基于生...
关键词：生物入侵 特征选择 入侵动态 差分进化 精英策略 
基于一致矩阵的反向搜索特征选择算法
《模糊系统与数学》2024年第4期167-177,共11页王茜 付玉 杨田 
国家自然科学基金(No.61976089,No.11201490);湖南省自然科学基金优秀青年项目(No.2021J20037);长沙市杰出创新青年培养计划(No.kq1905031)。
在进行分类学习时,允余特征的存在会降低算法效率,增加分类的成本。然而,现有大量启发式特征选择算法都难以完全去除允余特征。本文提出了一种新的基于一致矩阵的反向搜索特征选择算法(BCM),在保持覆盖率不变的情况下,可去除特征子集中...
关键词：模糊粗糙集 特征选择 一致矩阵 反向搜索 余特征 
考虑光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建
《农业机械学报》2024年第8期225-232,共8页林怡 厉朗 宇洁 高忱 钟代琪 陈鑫 杨羽轩 
国家自然科学基金项目(42201376、41771449);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022-4-ZD-05、2023-3-YB-12);同济大学“中德合作2.0”培育项目(4300143344/039)。
在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类...
关键词：多光谱遥感 植被识别 端元光谱差异 最佳距离遗传算法 自动特征选择算法 
面向高维不平衡数据的特征选择算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第8期1839-1846,共8页王振飞 袁佩瑶 曹中亚 张利莹 
国家自然科学基金项目(62276238)资助.
针对传统高维不平衡数据集的分类算法存在偏向多数类、忽视少数类等问题,本文提出一种基于密度聚类和重要性度量的特征选择算法(DBIM).首先通过随机降采样的方法构造出多个平衡子集,使用DBSCAN密度聚类方法作为基分类器生成初始特征子空...
关键词：高维不平衡数据集 密度聚类 特征选择 相关性 冗余性 
具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法被引量：1
《智能系统学报》2024年第3期757-765,共9页余紫康 董红斌 
黑龙江自然科学基金项目(LH2020F023).
近年来,随着计算机和数据库技术的快速发展,大规模数据集迅速增长,利用特征选择技术来筛选信息量大的特征已经变得非常重要。本文提出了一种具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法(salp swarm feature selection algorithm with hybrid st...
关键词：特征选择 樽海鞘群算法 瞬态搜索算法 启发式算法 互信息 动态搜索算法 秩和检验 K近邻 
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