基于Tent混沌初始化差分算法求解非线性方程组  

Solving Nonlinear Equations Based on Tent Chaotic Initialization Difference Algorithm

作　　者：李侦瑷 韦慧 Li Shengai;Wei Hui

机构地区：[1]安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2023年第3期24-28,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省自然科学基金(2108085MA14);安徽省博士后基金(2019B318)。

摘　　要：针对非线性方程组多根问题,准确定位多根的位置十分关键。为了增强种群多样性,提高基于模糊邻域定向差分进化算法的寻根率,利用Tent混沌映射初始化种群。为了说明改进算法的效率和寻根率,选取了30个非线性方程组进行测试,并与原模糊邻域定向差分算法、基于邻域的拥挤差分算法、基于邻域的物种形成差分算法和基于排斥的自适应差分算法进行比较。实验结果表明,加入Tent混沌映射的模糊邻域定向差分进化算法在寻根率和成功率上更具有优越性。

关 键 词：非线性方程组 Tent混沌 差分进化 模糊邻域 

分 类 号：O24[理学—计算数学] TP183[理学—数学]