基于神经网络模型的中药材鉴别  被引量:1

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作  者:蒲宝卿[1] 程军锋[2] 刘代娜[2] 

机构地区:[1]陇南师范高等专科学校数信学院,甘肃陇南742500 [2]陇南师范高等专科学校,甘肃陇南742500

出  处:《通化师范学院学报》2023年第4期75-80,共6页Journal of Tonghua Normal University

基  金:2022年甘肃省高等学校创新基金项目(2022B-456)。

摘  要:基于光谱特性的差异化可以进行中药材种类和产地的鉴别.首先根据光谱数据,采用三倍标准差法剔除异常样本数据,然后对不同种类药材、不同产地的药材进行系统聚类分析、特征差异性分析、互信息分析、神经网络训练,并最终实现药材种类和产地的鉴别.

关 键 词:光谱数据 类别鉴定 神经网络 互信息 

分 类 号:O231[理学—运筹学与控制论]

 

参考文献:

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引证文献:

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