基于自适应粒子群算法的大棚温度PID优化控制  被引量:2

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作  者:薛宇同 高慎远 王静 高倩 朱凯 

机构地区:[1]常州奥比利智能科技有限公司 [2]南京信息工程大学

出  处:《数字技术与应用》2023年第3期90-93,共4页Digital Technology & Application

摘  要:温度控制在各行业有着广泛的应用,直接影响着产出与效能。在大棚种植中,合适的温度对作物生长至关重要,只有在合适的温度下,作物的产出才能最大化,因此如何将大棚温度控制在设定值具有重要的意义。作为工业上的传统控制算法,PID控制器结构较简单,具有较强的鲁棒性,且易于实现,得到了广泛的应用。但其也存在一定的局限性,其控制参数难以被控对象的改变而自动调整。

关 键 词:自适应粒子群算法 PID控制器 温度控制 大棚温度 大棚种植 设定值 被控对象 控制算法 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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