基于深度学习的三维人脸识别方法研究  

Study on 3D Face Recognition Method Based on Deep Learning

作　　者：汪淑贤 欧阳玉梅 WANG Shuxian;OUYANG Yumei(College of Information Engineering,Guilin Institute of Information Technology,Guangxi 541004,China)

机构地区：[1]桂林信息科技学院信息工程学院,广西541004

出　　处：《集成电路应用》2023年第1期73-75,共3页Application of IC

基　　金：2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY57013)。

摘　　要：阐述一种基于深度学习的三维人脸识别算法。首先选取合适的人脸数据库,通过点云去噪、孔洞填充、人脸裁剪和姿态校正,生成精确的点云数据;然后,将点云数据输入至能够实现特征重用的DenseNet网络中,完成特征提取,进而采用Arcface损失函数实现人脸分类。This paper describes a 3D face recognition algorithm based on deep learning. First, select a suitable face database, and generate accurate point cloud data through point cloud denoising, hole filling, face clipping and pose correction;Then, input the point cloud data into the Dense Net network that can realize feature reuse, complete feature extraction, and then use Arcface loss function to realize face classification.

关 键 词：深度学习 三维人脸 点云 识别分类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]