检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国石油文摘》2022年第3期67-67,共1页CHINA PETROLEUM ABSTRACTS
摘 要:TE22022030443机器学习算法概述及其在钻井工程中的应用[刊]/李宏波,罗平亚…//新疆石油天然气-2022,18(1).-1~13在互联网大数据时代,人工智能的核心-机器学习方法应用在钻井工程中是未来发展的大方向。其中钻井工程作为油气勘探开发过程中的中坚力量,利用机器学习方法优化钻井参数、进行事故预测与预警对于指导钻井工作经济、安全、高效、环保进行具有重要意义。
关 键 词:钻井工程 优化钻井 人工智能 机器学习算法 事故预测 石油天然气 机器学习方法 油气勘探开发
分 类 号:TE24[石油与天然气工程—油气井工程]
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