Caputo分数阶中立型微分方程的随机平均原理  被引量:1

Stochastic Averaging Principle for Caputo Fractional Neutral Differential Equations

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作  者:刘健康 王进斌 徐伟[2] LIU Jiankang;WANG Jinbin;XU Wei(School of Applied Science,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;School of Mathematics and Statistics,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710129,China)

机构地区:[1]太原科技大学应用科学学院,山西太原030024 [2]西北工业大学数学与统计学院,陕西西安710129

出  处:《山西大学学报(自然科学版)》2023年第2期304-308,共5页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学基金(12072261,11872305);山西省基础研究计划(202103021223274);太原科技大学科研启动基金(20212074)。

摘  要:建立了Caputo分数阶中立型随机微分方程的随机平均原理。借助分数阶尺度变换性质、随机分析理论和不等式技巧等,证明了简化后平均方程的解均方收敛到原系统的解。An averaging principle for Caputo fractional neutral differential equations is established.By the means of fractional scale change property,stochastic analysis theory and inequality techniques,it is proved that the solution of simplified averaged equation converges to that of the original system in the mean square sense.

关 键 词:随机平均原理 CAPUTO分数阶导数 随机微分方程 

分 类 号:O211.63[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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