深度伪造技术威胁及其应对  

作　　者：郝家伟 

机构地区：[1]国防大学政治学院

出　　处：《基层政治工作研究》2023年第2期60-61,共2页

摘　　要：深度伪造技术是通过机器学习模型将图片和视频合并叠加到源图片或视频上,将个人的声音、面部表情和身体动作结合成虚假内容的人工智能技术,具有欺骗性强、识别难度大,制作成本较低以及与信息网络融合,传播速度快等特点。在作战中根据具体作战场景需要,深度伪造技术可以伪造特定人物、场景的视频、音频、图像等来影响作战对象和相关民众的认知,进而影响整个战局。对此,我军必须强化忧患意识,防患于未然,积极采取有效措施以应对此种技术给我军带来的威胁。

关 键 词：人工智能技术 传播速度 面部表情 身体动作 作战对象 特定人物 采取有效措施 机器学习模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]