基于HALCON的轻量级物体识别方法  

作　　者：侯昊 王广硕 李永杰 杜春来[1] 

机构地区：[1]北方工业大学

出　　处：《数字技术与应用》2023年第4期24-26,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：实时的运动检测和跟踪技术是一项融入图像处理、计算机视觉、网络传输等多学科的技术,在生物医学、工业自动化生产、智能机器人等多个领域都有着非常广泛的应用。所谓实时的运动检测与跟踪技术就是将实时采集的图像信息进行检测,提取有用信息,识别目标参数特征,过滤噪声并锁定目标[1],而实现运动物体的检测和跟踪依赖于对物体的识别,所以利用机器视觉技术对目标进行快速自动地识别别成为了关键。但现在大多数运动检测系统基于PC机等大型且计算能力较强的设备,基于卷积神经网络(CNN)的机器学习算法已经在很多领域中进行了探索和应用[2]。

关 键 词：智能机器人 计算机视觉 物体识别 机器学习算法 运动检测 图像处理 运动物体 机器视觉技术 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]