基于决策树的无人机巡逻安全知识挖掘  

UAV Patrol Safety Knowledge Mining Based on Decision Tree

作　　者：陈登 邢积超 陈楚湘 CHEN Deng;XING Jichao;CHEN Chuxiang

机构地区：[1]战略支援部队信息工程大学,河南郑州450000 [2]陆军炮兵防空兵学院,河南郑州450000

出　　处：《军事运筹与评估》2023年第2期37-41,共5页Military Operations Research and Assessments

基　　金：武器装备技术基础项目(212WJ14001);全军军事类研究生资助项目(JY2022C112)。

摘　　要：针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同时能够生成简洁、清晰的决策树。所提方法有助于挖掘无人机巡逻安全知识、归纳无人机巡逻规则,可为一线官兵制定科学的巡逻计划提供理论支撑。

关 键 词：无人机巡逻 知识挖掘 ID3算法 决策树 歧义噪声值 属性聚集度 

分 类 号：E911[军事] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]