“新工科”背景下人工智能领域实验教学改革研究  

作　　者：廖军[1] 罗西[1] 蔡斌[1] 曾骏[1] 杨正益[1] 刘礼 

机构地区：[1]重庆大学大数据与软件学院,重庆401331

出　　处：《工业和信息化教育》2023年第5期85-89,共5页Industry and Information Technology Education

基　　金：2020年教育部第二批“新工科”研究与实践项目“面向‘新工科’的学生交叉创新中心建设与实施”(项目编号:E-XTYR20200656);2021年重庆市研究生教学改革项目“科教融合产教协同下软件工程学术硕士专业实验能力培养的探索与实践”(项目编号:yjg213020);2020年重庆市研究生教学改革项目“产教融合视域下软件工程专业学位硕士协同创新能力培养研究与实践”(项目编号:yjg203010);2019年重庆市研究生教学改革项目“大数据智能化背景下软件工程硕士研究生创新能力培养的研究与实践”(项目编号:yjg192003);2021年重庆大学教学改革项目“面向‘新工科’多学科的数据科学实验课程创新与实践”(项目编号:2021S25);2020年重庆大学研究生教学改革项目“电子信息类专业硕士人工智能方向实验课教学模式研究与实践”(项目编号:cquyjg20321);2019年重庆大学研究生教学改革项目“软件工程专业实践模式探索”(项目编号:cquyjg19305);2018年重庆大学研究生重点课程建设项目“现代软件工程”(项目编号:201805072)。

摘　　要：人工智能作为计算机科学的一个重要分支,已成为“新工科”背景下得到广泛应用的前沿学科。人工智能实验教学是人工智能类课程的关键组成部分,对拓展学生工程创新及综合实践能力有着重要的意义。根据“新工科”背景下人工智能领域实验教学现状和存在的挑战,构建了“3模式+5环节”的人工智能类实验教学框架,提升了学生的专业技能和科研思想,实现了培养人工智能领域创新技术人才的目的。

关 键 词：新工科 人工智能领域 学科分支 实验教学模式 实验教学环节 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]