基于BP神经网络的劳动者工资收入模型  

作　　者：高梓轩 杨艳秋 秦四通 曹亚凯 王雨琪 

机构地区：[1]石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄050000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第12期13-15,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为了预测“十四五”期间工资调整幅度前景,对其采用了基于时间序列分析建立横纵向工资预测模型。纵向上,采用时间序列分析预测主要因素的大小,对国家经济水平、财政收入主要因素建立ARIMA(0,1,0)模型进行预测,对人民币汇率、政府购买主要因素分别建立简单指数平滑模型和霍特线性趋势模型进行预测。横向上,根据时间序列分析得出的主要因素预测结果,利用BP神经网络预测“十四五”期间工资调整幅度前景。

关 键 词：BP神经网络 时间序列分析 霍特线性趋势 ARIMA(0 1 0) 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]