在沉默中生长 追寻希望之光--记北京邮电大学计算机学院教授石川  

作　　者：吴应清 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科学中国人》2023年第5期58-59,共2页Scientific Chinese

摘　　要：当人们点击购物网站上搜索框的那一刻,一个个与搜索人相关的推荐词就会立刻出现。这些推荐词精准定位了人们的喜好和需求,不仅促进了购买欲望,同时也为电商平台创造了大量的经济价值。这些神奇而便捷的功能是怎么实现的?它其实得益于一批又一批深耕数据分析科研工作者的努力,北京邮电大学教授石川是其中一员。据石川介绍,异质图是一种具有多种节点类型或多种边类型的图数据结构,用于刻画复杂异质对象及其交互,具有丰富的语义信息,为图数据挖掘提供了一种有效的建模工具和分析方法。推荐词的产生,正是由于用户、商品和查询词之间存在着交互关系而产生了异质交互图,基于用户的访问信息、使用习惯等,可以进行更准确的关键词推荐。

关 键 词：北京邮电大学 购物网站 交互图 搜索框 图数据挖掘 语义信息 数据分析 购买欲望 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]