《中国图象图形学报》视频身份识别技术专刊简介  

作　　者：赖剑煌[1] 贲晛烨[2] 桑农[3] 于仕琪 赵启军[5] 张军平[6] 郑伟诗[1] 张鹏[7] 陈秀妍 

机构地区：[1]中山大学,广州510275 [2]山东大学,济南250100 [3]华中科技大学,武汉430074 [4]南方科技大学,深圳518055 [5]四川大学,成都610065 [6]复旦大学,上海200433 [7]山东科技大学,青岛266590 [8]《中国图象图形学报》编辑部,北京100190

出　　处：《中国图象图形学报》2023年第5期1223-1224,共2页Journal of Image and Graphics

摘　　要：随着“智慧城市”和“平安城市”等项目建设,众多公共场所均部署了大量的监控摄像头,形成了庞大的监控摄像头网络。利用这些摄像头的内容关联分析来确定肇事者或重点关注行人身份越来越重要,其中行人重识别和步态识别等技术,是当前计算机视觉领域的研究热点,具备广泛的应用场景。

关 键 词：计算机视觉 步态识别 平安城市 监控摄像头 行人重识别 关联分析 身份识别技术 智慧城市 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]