基于Stacking的电信客户流失预测模型设计研究  

作　　者：陈立 乌伟[1] 顾炜伦 朱军 

机构地区：[1]西京学院计算机学院,西安710000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第5期160-162,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：随着互联网的高速发展,电信市场竞争激烈,因此运用数据挖掘技术构建电信客户流失预测模型显得极为重要。基于Stacking集成算法,以梯度提升迭代(GBDT)、决策树、随机森林为基学习器,以逻辑回归模型为次学习器,构建了电信客户流失预测模型。通过与单一预测模型进行对比,Stacking集成模型有更好的预测效果,对电信客户流失预测具有重要意义。

关 键 词：电信客户流失 Stacking算法 随机森林 决策树 GBDT模型 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F626[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F274[经济管理—产业经济]