电信客户流失

作品数：52被引量：216H指数：10
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基于Python的电信客户流失分析可视化与预测
《电脑知识与技术》2024年第34期7-10,共4页陈自康 龚明明 侯惠芳 
河南工业大学2023年度教育教学改革研究与实践项目(JXYJ2023015);认知智能国家重点实验室(科大讯飞)开放基金(COGOS-2024HE01)。
在电信行业,客户流失是一个关键指标,直接影响公司的盈利能力和市场份额。通过对客户信息表单进行流失客户与留存客户的分类分析,并在Jupyter Notebook中使用Python语言的Pandas和Matplotlib库对两类群体的个人资料、合同信息、服务使...
关键词：大数据分析 可视化 电信客户流失 PYTHON PANDAS Matplotlib XGBoost 
基于改进的Tomek Link方法预测电信客户流失
《运筹与模糊学》2024年第3期843-851,共9页郑诗滢 
为提高电信客户流失检测的准确性和效率,提出了一综合方法。首先应用XGB-RFE方法对特征进行筛选,以选择最相关的特征,其次采用基于分层交叉验证框架下的数据平衡技术,来处理不平衡数据。通过这两种方法的综合应用,旨在提高模型性能和可...
关键词：TomekLink LOGISTICREGRESSION XGB-RFE TabNet 客户流失 
生存分析在电信客户流失中的应用
《现代电子技术》2023年第12期84-90,共7页张三妞 张智斌 
近年来电信行业发展迅猛,电信市场趋于饱和,在目前的市场环境下,预测电信客户的流失及流失时间有利于挽留客户,减少客户损失。针对电信客户流失的预测,文中采用KM与Cox的电信客户生存分析模型预测电信客户流失的时间,将KM分析模型用于...
关键词：电信客户流失 生存分析 KM分析模型 Cox风险比例模型 多因素分析 生存时间预测 
基于Stacking的电信客户流失预测模型设计研究被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2023年第5期160-162,共3页陈立 乌伟 顾炜伦 朱军 
随着互联网的高速发展,电信市场竞争激烈,因此运用数据挖掘技术构建电信客户流失预测模型显得极为重要。基于Stacking集成算法,以梯度提升迭代(GBDT)、决策树、随机森林为基学习器,以逻辑回归模型为次学习器,构建了电信客户流失预测模...
关键词：电信客户流失 Stacking算法 随机森林 决策树 GBDT模型 
基于代价敏感逻辑回归的电信客户流失预测研究
《计算机科学与应用》2022年第9期2084-2093,共10页彭科 彭龑 
针对电信客户流失数据集的多维特征和不均衡问题,本文给出了一种基于代价敏感的逻辑回归的电信客户流失预测模型。通过对不平衡样本集分别采用不同权重调整,将代价敏感学习与传统分类算法相结合,建立基于逻辑回归的电信客户流失预测模型...
关键词：代价敏感学习 逻辑回归算法 数据挖掘 客户流失 预测 
基于B-SMOTE1-XGBoost预测电信客户流失
《郑州师范教育》2022年第4期21-26,共6页陈可 
常用的单一机器学习分类算法在针对不平衡数据时往往追求较高的准确率,却忽视了现实意义。针对这种问题,引入F1、AUC值评估分类器性能的优劣,引入k折交叉方式衡量模型稳健性。构建B-SMOTE1-XGBoost模型,即首先对处理好的数据采用B-SMOTE...
关键词：B-SMOTE1 XGBoost 客户流失 
基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究被引量：1
《电视技术》2022年第5期73-76,共4页张三妞 
针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型。首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码...
关键词：遗传算法 BP神经网络 客户流失 
组合模型在电信客户流失预测中的应用被引量：2
《通信技术》2020年第6期1575-1580,共6页沈江明 孙凯 曾志勇 
针对电信客户流失模型的构建,提出了基于不均衡数据处理与组合模型相结合的集成方法。按固定比例同时对数据集中多数类样本和少数类样本抽样,形成一个新的子数据集,重复该过程并训练多个基分类器;将基分类器进行线性组合,利用Lagrange...
关键词：电信客户流失 LAGRANGE函数 隔月预测 
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析被引量：3
《软件》2019年第2期187-190,共4页周荣鑫 赵娟娟 靳梦华 
贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式。由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性和完善的数学推理逻辑性,使科研人员看到了该技术在不确定领域的重要应用。通过贝叶斯网络,科研人员能建立对未...
关键词：贝叶斯网络 电信客户 流失预测 分析 
基于聚类算法的电信客户流失的预测研究被引量：1
《河北北方学院学报（自然科学版）》2018年第11期1-3,9,共4页马健 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目:"大数据环境下中药材销售数据处理方法与市场预测研究与应用"(KJ2018A0887)
目的帮助通信运营商在激烈的竞争中不断优化各种业务,稳定和增加客户。方法使用模糊聚类算法构建电信客户流失预测的模型,通过对数据的收集和预处理,利用模糊聚类算法进行预测,得到电信客户流失的预测结果。结果通过模糊聚类对电信客户...
关键词：聚类算法 模糊算法 电信客户 预测 
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