基于多层感知融合网络的图像去雾模型研究  

作　　者：魏轶伦 徐海文[1] WEI Yilun;XU Haiwen

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院,四川广汉618307

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第5期128-131,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对雾天环境下智能视觉系统采集图像严重降质,基于卷积神经网络提出了一种多层感知融合网络(multi layer perceptual fusion network,MLPFN)用来重建清晰图像。MLPFN通过下采样成三条不同分辨率特征流,其中多尺度感知模块用于增大网络感知域,残差密集连接模块强化特征提取能力,特征融合模块将来自不同层次的特征映射以自适应权重方式融合,有效结合高低层特征。除此之外,模型在监督策略上采用平滑损失和感知损失作为联合损失函数,保证恢复的图像在视觉感官上与原始清晰图像接近。实验结果表明,与其他图像去雾方法相比,所提的MLPFN不管在主观还是客观图像质量评价指标上都表现优异,去雾效果显著。

关 键 词：图像去雾 卷积神经网络 多层感知融合网络 多尺度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]