基于SVM-Clustering载体图像预处理方法  

作　　者：单莉颖 张春玉[1] 杜冠男 

机构地区：[1]西藏民族大学

出　　处：《数字技术与应用》2023年第5期52-54,共3页Digital Technology & Application

基　　金：西藏民族大学2022年研究生科研创新与实践项目(Y2022090)。

摘　　要：现有图中藏图方法的载体图像都是随机选择的,没有对其进行有意识的选择,从而导致隐藏效果不好,出现图像模糊和褪色等问题。为了解决这些问题,本文提出基于SVM(支持向量机)图像分类的载体预处理方法。使用SVM分类方法对图像库中的图像进行分类,之后对秘密图像和秘密图像同类的图像进行聚类,最后,选取与之最相似的图像作为载体图像,从而避免两幅图像差距过大,出现伪影问题。

关 键 词：载体图像 图像分类 SVM分类 图像库 图像模糊 载体预处理 秘密图像 预处理方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]