数据噪声识别及处理技术研究  

作　　者：杨良浩 

机构地区：[1]福建水利电力职业技术学院交通工程学院,福建永安366000

出　　处：《产业科技创新》2023年第3期75-78,共4页Industrial Technology Innovation

基　　金：2022年度福建水利电力职业技术学院教科研课题,项目名称:乡村振兴战略下“四好农村路”发展水平研究,项目编号:YJKJ2203B。

摘　　要：按设计方案采集的数据通常存在异常数据,应统一化处理数据后进行数据审计、判断数据关系、确定噪声数据。通过p阶自回归多项式ε值判断范数值是否在标定区间,通过分箱法最大值和最小值确定边界、离群点法检测异常数据、聚类分析法判断相似性进行数据集合,通过多维曲面回归法拟合函数值代替异常值。研究发现奇异值分解法能反映特征值较大数据矩阵,小波分析法能剔除频率未知数据,自适应的免疫算法和相减去噪减谱法能抑制噪声数据。

关 键 词：数据噪声 噪声识别 噪声处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]