噪声识别

作品数：104被引量：372H指数：8
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基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法
《控制与决策》2025年第1期155-161,共7页肖启阳 黄澳飞 金勇 魏倩 
国家自然科学基金项目(61771006);河南省科技攻关项目(HDXJJG2021-140,22A416004,HDXJJG2023-064,231111212500(省重点研发项目))。
针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重...
关键词：水下辐射噪声 自适应特征模式分解 联合卷积神经网络 噪声识别 
一种基于神经网络的航磁数据噪声识别和抑制方法
《中国惯性技术学报》2025年第1期18-26,共9页冯进凯 李姗姗 何兆超 范昊鹏 李新星 范雕 
国家自然科学基金项目(42174001,42174007,42174008)。
航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并...
关键词：卷积神经网络 残差卷积神经网络 STFT转换 噪声识别 航磁信号去噪 
基于自适应无迹卡尔曼滤波的结构损伤在线识别算法
《振动与冲击》2024年第23期203-210,259,共9页黄可 孙展 黄杜康 王磊 
国家重点研发计划项目(2021YFB2600900);湖南省重点研发计划项目(2023GK2036);湖南省自然科学基金创新研究群体项目(2020JJ1006);湖南省自然科学基金项目(2024JJ5026);国家地方联合工程实验室开放基金资助项目(22KE04)。
在运用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filtering,UKF)对结构进行损伤识别和健康监测的过程中,噪声往往未知时变,而传统UKF方法在噪声参数选择不当时易出现性能退化及发散的问题。为此,提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive uns...
关键词：无迹卡尔曼滤波(UKF) 损伤识别 噪声识别 结构健康监测 
基于单片机的自动识别噪声提醒技术研究
《电声技术》2024年第11期36-38,共3页付垚 
针对环境噪声污染问题,提出一种基于单片机的自动识别噪声提醒技术方案。该方案利用单片机实现噪声信号的实时采集、处理、判断,并设计多级提醒机制。在不同场景进行实验验证,结果表明该方案在噪声监测精度、超标判断准确率、提醒响应...
关键词：单片机 噪声识别 阈值判断 
配电变压器环境噪声识别关键技术研究
《电声技术》2024年第10期45-47,共3页孙利 
针对配电变压器环境噪声复杂多变的特点,提出一种基于小波变换、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、噪声特征库的噪声识别方法。该方法首先采用小波变换对噪声信号进行预处理,其次利用SVM提取噪声特征并进行分类识别,最后结合噪...
关键词：配电变压器 环境噪声识别 小波变换 
基于海底节点四分量的Vz噪声识别及压制技术研究
《海洋石油》2024年第2期29-34,共6页李红军 李亚清 
海底节点地震数据处理时“横波泄露噪声”或“Vz噪声”的压制是去噪处理中的关键环节之一。通常方法是基于P分量模式识别Z分量中的Vz噪声。但在应用中,发现很难通过P分量构架的噪声模型将Z分量中的VZ噪声完全压制干净。因此,该文充分利...
关键词：海底节点 Vz噪声 四分量 模式识别 自适应减法 
冰箱压缩机高频噪声识别及优化被引量：1
《家电科技》2024年第1期82-87,共6页高军 陈新杰 葛成伟 张巍 胡鹏翔 杨业豪 
当前冰箱压缩机高频噪声问题突出,高频噪声听感差易引发用户投诉,识别冰箱压缩机的高频噪声问题,并进行相关优化已迫在眉睫。针对当前的冰箱压缩机易出现的高频噪声问题,以某款定速机型为例,从噪声源和传递路径进行研究,针对某款定速机...
关键词：冰箱压缩机 高频噪声 噪声源 传递路径 
基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法被引量：1
《自动化与仪表》2023年第9期68-72,77,共6页窦国贤 周伟 喻成琛 郭力旋 
国网信通产业集团两级协同研发项目(546818220016)。
现有的大部分噪声识别算法都是基于图像中只存在单一类型高强度噪声的假设,很少有研究者对于常见的低强度混合噪声进行研究,该文研究基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法。采用加权均值算法灰度化处理超分辨率图像并提取出图像特征。...
关键词：K均值 聚类中心 超分辨率图像 噪声识别 特征分类 
基于超网络模型的网络舆论本体“噪声”识别
《系统科学与数学》2023年第8期2086-2102,共17页廉莹 董雪璠 侯胜杰 
国家自然科学基金(72274010);中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金(201/CUC230B001);北京市学校思想政治工作研究课题(XXSZ2022YB45)资助课题。
网络舆论的研究既应重视数量也应重视质量,在纷繁复杂的舆论大数据中寻找高质量的网络舆论是对新网络舆论观的践行.以网络舆论质量三维评价体系为理论基础,通过对舆论超网络模型节点和连边的改变和重构,提出了网络舆论本体“噪声”超网...
关键词：网络舆论 舆论质量 超网络 机器学习 
数据噪声识别及处理技术研究
《产业科技创新》2023年第3期75-78,共4页杨良浩 
2022年度福建水利电力职业技术学院教科研课题,项目名称:乡村振兴战略下“四好农村路”发展水平研究,项目编号:YJKJ2203B。
按设计方案采集的数据通常存在异常数据,应统一化处理数据后进行数据审计、判断数据关系、确定噪声数据。通过p阶自回归多项式ε值判断范数值是否在标定区间,通过分箱法最大值和最小值确定边界、离群点法检测异常数据、聚类分析法判断...
关键词：数据噪声 噪声识别 噪声处理 
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