矩阵在机器学习中的应用研究  

Research on Application of Matrix in Machine Learning

作　　者：唐风琴[1] 丁文文[1] 安佰玲[1] Tang Fengqin;Ding Wenwen;An Bailing(School of Mathematics Sciences,Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China)

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《洛阳师范学院学报》2023年第5期9-11,共3页Journal of Luoyang Normal University

基　　金：安徽省自然科学基金项目(2108085QA14);淮北师范大学校级重大教研项目(2022xjxyj001);淮北师范大学校级研究生教育教学改革研究项目(2022xyjsjxyj001)。

摘　　要：大数据时代,大规模机器学习成为当今热门的研究课题.机器学习离不开数据分析,而矩阵是数据表达的最重要的形式之一,矩阵运算在机器学习中被广泛使用.通过矩阵应用的实例-网络社区聚类、图像压缩等说明在教学中如何将抽象的理论知识直观化,提高学生学习的积极性和创造性.Machine learning has become a hot research topic in the era of big data,and machine learning is inseparable from data analysis.Matrix is one of the most important forms of data expression,and matrix operations are widely used in machine learning.This paper explains visualization of abstract theoretical knowledge in teaching through examples of matrix applications such as network community clustering and image compression,so as to improve students’learning enthusiasm and creativity.

关 键 词：矩阵 机器学习 谱聚类 SVD分解 

分 类 号：O233[理学—运筹学与控制论] O212.6[理学—数学]