基于大数据驱动的课堂教学过程性评价优化策略探究  

作　　者：杨知玲[1] 吴秀娟[1] 郭焰辉 屈晓[1] 

机构地区：[1]华南农业大学珠江学院,广东广州510900

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第14期57-59,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：北方国际大学联盟第六期教育教学研究课题“课堂教学过程性评价优化与可视化平台设计”(项目编号:2021060804);2022年度校级教学质量与教学改革工程建设“面向工程实践和创新能力培养的案例教学模式改革与实践—以《多媒体技术》课程为例”(2022年校级教改项目);2022年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)“大数据支持下的民办高校学生终身学习能力评价与培养策略研究—以广州市从化区民办高校为例”(编号:2022GXJK404);2022年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“大数据驱动的课堂教学过程性评价改革探索与实践研究”(粤教高函[2023]4号-1084)。

摘　　要：针对目前课堂教学实践中,过程性评价方法存在主观性较多和维度单一的问题,文章构建“以学生为中心”的过程性评价体系和多级评价指标,基于大数据驱动采集过程评价大数据,利用学习进步评价模型进行分析,从评价维度、评价方式、评价比例上探究过程性评价方法的优化策略并应用于课堂教学。结果表明,优化的过程性评价方法可以提升学习成绩和教学满意度。

关 键 词：大数据 课堂教学 过程性评价 优化 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]