重症大数据教育培训课程建设及应用  

Implementation of educational practice on critical care big data

作　　者：章仲恒[1] 邢利峰 刘宁[1] 杨杰[1] 黄佳捷 ZHANG Zhongheng;XING Lifeng;LIU Ning

机构地区：[1]浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科,浙江杭州310016

出　　处：《全科医学临床与教育》2023年第6期481-483,共3页Clinical Education of General Practice

基　　金：浙江省医学会临床科研资金项目(2018ZYCA23)。

摘　　要：重症医学是一门特殊的临床专科,以病情复杂、设备密集为特点[1],每个患者都能产生多模态的监护数据,如呼吸机波形、心电信号、连续性肾脏替代治疗流量、床旁超声图片以及PiCCO监测数据[2]。患者的各种病理生理信号可以以不同的方式进行采集和识别,这类数据天然形成了一种多模态数据[3]。如果将这些多模态信号进行合理采集和存储,就能发挥其巨大的科研价值,即从这些信号特征中发现新知识,揭示新现象。

关 键 词：连续性肾脏替代治疗 重症医学 临床专科 床旁超声 病理生理 多模态 科研价值 呼吸机 

分 类 号：R-4[医药卫生]