生成式人工智能在中学物理教学中的应用  

作　　者：关善超 宋志刚 李贵安[4] 

机构地区：[1]陕西师范大学教育学部 [2]江苏省苏州市阳山实验初级中学校 [3]江苏省常州市钟楼区教师发展中心 [4]陕西师范大学物理学与信息技术学院

出　　处：《中小学数字化教学》2023年第7期81-85,共5页Digital Teaching in Primary and Secondary Schools

基　　金：江苏省中小学教学研究第十四期重点自筹课题“智慧学习视域下初中物理实验教学研究”(编号:2021JY14-ZB48)的阶段性研究成果之一。

摘　　要：生成式预训练模型(GPT,Generative Pre-trained Transformer)是一种基于机器学习和深度学习技术的大型语言模型。随着机器学习和深度学习研究的不断深化,自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化。研究人员开始使用神经网络来构建语言模型,这种模型可以自动地学习语言规则和模式,并根据数据进行调整和改进,最终生成具有连贯性和合理性的文本[1]。2018年,美国开放人工智能研究中心(OpenAI公司)发布了GPT-1。2021年11月,OpenAI发布了GPT-3.5架构,也称为GPT-Neo。

关 键 词：中学物理 深度学习 人工智能研究 机器学习 语言模型 自然语言处理 OPEN 语言规则 

分 类 号：G633.7[文化科学—教育学] G434