数字图像识别在SF_(6)气体测试中的应用  

作　　者：海书毓 李天乐 吴彩霞 杨震洋 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司珠海供电局,广东珠海519000

出　　处：《大众标准化》2023年第14期166-168,共3页Popular Standardization

摘　　要：近年来,数字图像自动识别已被广泛应用在计算机视觉研究的各个领域。图像的识别与采集技术是利用计算机采集物理对象,以图像数据为基础,让计算机模仿人眼观测,模仿人类视觉的图像识别能力,自行将所需要的信息进行处理,代替人类完成大批量的图像辨识和分类任务。目前在生物医学、工业生产、通信工程、遥感技术、军事领域、交通运输等多个领域都有图像处理和识别技术的应用,俨然成为了可影响国民经济、社会发展举足轻重的技术,因此数字图像处理和识别方法的研究也成为一大热点。针对电力行业SF_(6)气体测试试验中,由于人工读数产生的效率低下和长期工作容易出错的问题,提出了一种基于图像识别的SF_(6)气体测试数据智能采集的方法。试验结果表明,该方法识别准确率高,令工作更高效。

关 键 词：SF_(6)测试 图像识别 边缘检测 卷积神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]