人工智能技术驱动下的职业院校专业人才培养方案动态调整模型构建研究  

作　　者：管小清[1] 孙善学 侯小菊 陈开宇[1] 覃柳思 

机构地区：[1]北京电子科技职业学院教务处 [2]北京外国语大学国际教育学院 [3]广东轻工职业技术学院产教大数据研究所 [4]国开视通(北京)软件技术有限公司

出　　处：《中国职业技术教育》2023年第14期72-79,共8页Chinese Vocational and Technical Education

基　　金：北京市教育科学规划优先关注课题“‘1+X证书’制度建设中技能评价方法研究”(项目编号:CDEA2020010,主持人:管小清);国家社会科学基金教育学国家重大课题“职业教育类型特征及其与普通教育‘双轨制’‘双通制’体系构建研究”(项目编号:VJA200003,主持人:孙善学);北京市社会科学基金项目“北京职业教育发展史及其展望研究”(项目编号:22JYA024,主持人:姚光业)。

摘　　要：由于当前职业需求变化的高动态性以及专业的相对稳定性,使得职业院校的人才培养与市场需求之间存在一定的不适应,如何动态调整并及时科学匹配是需关注的研究问题。通过对互联网上各大招聘网站发布的岗位招聘需求文本的动态监测,依托人工智能相关技术,实现专业人才培养需求与职业岗位人才需求的智能匹配,建立一套人工智能技术驱动下的职业院校依据“职业仓”所包含的职业需求动态进行专业人才培养方案调整的路径和方法,解决职业教育人才培养与就业之间的适配问题。

关 键 词：职业院校 人工智能 专业人才培养方案 职业仓 人才市场需求 动态调整 

分 类 号：G710[文化科学—职业技术教育学]