为量化疲劳驾驶提供可能  

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作  者:游峰(文/供图)[1] 

机构地区:[1]华南理工大学

出  处:《中国公路》2023年第11期123-123,共1页China Highway

摘  要:“两客一危”车辆因载人/载货众多,部分物品易燃易爆,一旦出现险情,极可能引发群死群伤交通事故,造成巨大社会经济损失,引起媒体广泛关注。“基于深度学习的‘两客一危’疲劳驾驶辨识与云控平台研发及应用”项目针对“两客一危”疲劳驾驶,充分利用车载摄像头采集视频,提取驾驶员多源特征信息,为疲劳驾驶的量化提供可能。

关 键 词:疲劳驾驶 交通事故 社会经济损失 深度学习 两客一危 部分物品 平台研发 群死群伤 

分 类 号:U46[机械工程—车辆工程]

 

参考文献:

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