基于数字孪生技术的编程语言实践教学过程的智能监控及优化  

作　　者：钮俊[1,2] 陈叶芳 严迪群[1,2] 金炜 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315010 [2]浙江省移动网应用技术重点实验室,浙江宁波315010

出　　处：《计算机教育》2023年第5期86-90,共5页Computer Education

基　　金：浙江省高等教育教学改革研究项目(jg20190128);宁波大学教研项目(JYXMXYB202071);2022宁波大学专业学位特色课程项目;2022浙江省优秀研究生课程项目。

摘　　要：为了对实践教学过程进行全息监控及智能优化,提出将数字孪生技术引入程序设计课程的编程实践教学环节,基于数字孪生概念构建学生编码过程的数字孪生过程,并给出基于机器学习的编程行为模式挖掘、编码过程实时干预反馈等实施方案。

关 键 词：程序设计 实践教学 数字孪生 机器学习 ECLIPSE插件 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]