基于数学形态学改进Canny算法的红外图像边缘检测  

作　　者：倪大民 周星源 齐晶晶 

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000 [2]安徽达尔智能控制系统股份有限公司,安徽芜湖241000

出　　处：《轻工科技》2023年第4期111-113,共3页Light Industry Science and Technology

基　　金：2021年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(202110363046);芜湖市科技计划项目(2020yf60);安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2021cyxtb2);高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021065);芜湖市重点研发项目(2021yf32)。

摘　　要：在应急搜救中,红外图像边缘检测起到至关重要的作用,众多学者都致力于研究如何能够进一步提高红外图像边缘检测的性能,本研究提出一种将数学形态学与Canny算子进行融合的算法,称为应用于红外图像边缘检测的改进Canny算法。算法研究完成后,将通过Matlab仿真软件进行仿真,将改进后的Canny算法与传统Canny算法的仿真结果进行比较,可以发现该算法在边缘检测和细节处理方面的性能更为优良。

关 键 词：应急搜救 红外图像 边缘检测 数学形态学 CANNY算子 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]