基于体验型产品的在线评论有用性影响研究  

作　　者：张新[1] 刘生辉 徐峰[1] 马良[1] 

机构地区：[1]山东财经大学管理科学与工程学院,山东济南250014

出　　处：《高等学校文科学术文摘》2023年第4期210-210,共1页China University Academic Abstracts

摘　　要：在线评论这一用户生成内容已成为影响消费者购买决策时的重要依据,为了识别在线评论有用性的影响因素,构建基于双重过程理论的启发一系统式(HSM)分析模型,选取Steam平台上的11236条在线评论数据作为样本,利用多元线性回归的方法探讨了各因素对体验型产品在线评论有用性的影响并研究了评论者身份的调节作用。

关 键 词：多元线性回归 用户生成内容 在线评论 消费者购买决策 分析模型 评论者 方法探讨 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]