基于IVMD-MOGTO的沿海港口吞吐量预测方法研究  

作　　者：于长俊 

机构地区：[1]烟台港引航站,山东烟台264000

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第12期50-53,共4页New Technology & New Products of China

摘　　要：该文针对集装箱吞吐量的预测问题进行探究。提出了改进的变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)策略对数据进行去噪处理,从而构建了IVMD-MOGTO模型以实现集装箱吞吐量的精准预测。结果显示,在验证IVMD有效性的试验中,IVMD-LSTM的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为2.93%。在验证MOGTO优化算法性能的试验中,MOGTO算法在港口中的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)最低仅为11.39。

关 键 词：吞吐量预测 港口集装箱 变分模态分解 大猩猩部队优化 遗传算法 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理]