ChatGPT技术在智慧农业教学中的应用研究——以智能温室病虫害生态位预测模型构建的教学实践为例  

Research on the Application of ChatGPT Technology in the Teaching of Smart Agriculture — A Case Study of the Teaching Practice of Building the Ecological Niche Prediction Model of Diseases and Pests in Smart Greenhouses

作　　者：马甜 乔扬[1] 余乐[1] 沈昀[1] Ma Tian;Qiao Yang;Yu Le;Shen Yun

机构地区：[1]江苏农牧科技职业学院园林园艺学院,江苏泰州225300

出　　处：《艺术科技》2023年第17期26-28,共3页Art Science and Technology

基　　金：2022年度江苏高校哲学社会科学研究项目“涉农高职院校耕读教育体系路径研究”成果,项目编号:2022SJYB2386;2023年度江苏农牧科技职业学院教科研项目“智慧农业深度融合农业人才培养的探索与实践——以现代农业专业实训教学改革为例”研究成果,项目编号:JYZX202311;2021年度江苏省现代农业职业教育行业指导委员会“乡村振兴”专项“农业高职院校‘耕读兴乡’路径实践研究”成果,项目编号:nyhzwy202108;2022年度江苏农牧科技职业学院教科研项目“‘1+X’证书制度下农业高职院校劳动教育课程体系构建”研究成果,项目编号:JYZX202208。

摘　　要：随着人工智能的不断发展,ChatGPT技术极大地丰富了现代农业的教学资源、模式及方法,成为学生学习、教师授课、学校管理的重要工具和手段。文章结合农业教学专业性强、季节性强、应用场景多元、实操技能占比大等特点,以ChatGPT技术应用在智能温室病虫害生态位预测模型构建的教学实践为例,帮助学生熟练掌握建立智能温室病虫害生态位预测模型的技能。ChatGPT技术的应用,改变了教学条件与学习环境,使传统的目标教育转向学生积极有意义的学习;利用ChatGPT技术,结合我国智慧农业最新产业需求,使学生准确掌握该领域人才所需的理论知识和实践技能,同时也协助教师有针对性地设置符合人才培养需求的专业课程;ChatGPT技术的应用可使教师准确地分析学生的知识水平与专业能力,对学生学习知识的过程进行实时数据分析并给予及时指导,增强教学效果。文章展开的相关研究可为人工智能技术在智慧农业专业课教学中的应用提供新的途径与方法,以期为培养市场化、多元化新型农业技术人才提供参考。

关 键 词：ChatGPT 人工智能 智慧农业教学 模型构建 教学实践 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP18[文化科学—教育学]