基于用户画像技术的高校学生大数据分析模型研究  

作　　者：苏冠贤[1] 巫莉莉[1] 肖华[1] 施煜 李玮舜 

机构地区：[1]华南农业大学,广东广州510642

出　　处：《教育信息技术》2023年第7期130-133,共4页Educational Information Technology

基　　金：广东省教育科学“十三五”规划项目“基于大数据画像的高等教育治理研究”(项目编号:2020GXJK442);中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目“高校一体化数据治理与服务的应用研究”(项目编号:2020ITA02043);华南农业大学统战理论政策研究专项课题“党史学习教育与高校党外知识分子统战工作融合双促机制研究”(课题立项号:TZ2021003)的研究成果

摘　　要：运用用户画像技术开展高校学生大数据分析,以学生的典型教育治理场景为例分析画像构建与治理过程,将有助于开展高校学生行为轨迹的深入研究,有助于推动高校思想政治教育的创新发展,提升高校治理能力现代化水平。文章以学生的学业成绩、上网情况、一卡通消费、图书借阅等日常行为记录数据为例,通过“数据采集及处理”“创建标签体系”“构建用户画像模型”“提供数据服务”等四个子模块的处理,构建基于用户画像的高校学生大数据分析模型。经第一期建设,可形成个人信息、上网习惯、学习水平等标签信息,生成学生上网行为分析报告,初步实现高校学生管理工作科学化、精准化、智能化管理的治理目标。

关 键 词：高校 用户画像 数据治理 学生管理 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]